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| 型号 |
KDO-PWT8102RDB-Y |
像素 |
200万 |
| 款式 |
枪式摄像机 |
数据类型 |
数字摄像机 |
| 网络类型 |
有线网络摄像机 |
特殊功能类型 |
带红外灯 |
| 镜头 |
2.8 |
分辨率 |
1920(H)×1080(V) |
| 最低照度 |
0.001Lux |
成像器件 |
1/2.8" Progressive CMOS |
| 背光补偿 |
自动 |
防暴等级 |
1 |
| 工作温度 |
25°-60 |
图像传感器 |
AI传感器 |
| 光学变焦倍数 |
网络摄像机 |
光学变焦倍数 |
1 |
| 重量 |
1.5 |
厂家 |
广州科缔欧电子科技有限公司 |
船闸水域船只识别统计报警摄像头，船闸水域轮船数量统计预警系统，江河水域船舶监测预警系统，湖泊水域轮船监控报警系统，船闸轮船监测预警摄像机，轮船数量统计分析报警摄像头，船只密度检测报警系统，AI智能分析识别报警系统，人工智能视觉图像分析设备研发厂家。
一、产品概述
科缔欧船闸水域船只识别统计报警摄像头嵌入AI智能识别算法，对物体特征的检测分析识别，可监测预警船舶，满足不同场景的需求。可对视频画面中的船只等元素进行的实时抓拍与识别，并能快速分析及反馈核心数据。
系统采用AI智能分析识别摄像机采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够识别江河及湖泊上船只行驶情况，系统可以在各种气候条件和夜晚无光照情况下正常使用，实现24小时实时记录水域情况，及时发现船只航行状况，监控水域内船只流量密度，可设置船只数量阀值当监测水域超过一定设定数值则立即报警，大大提升了管理人员人工监控的效率。
二、产品特点
AI智能分析识别摄像机采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，对船只目标的检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过物体特征算法建立图像模型，完成自动识别物体目标。
AI智能分析识别摄像机基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的物体目标，并通过物体特征分析，准确的识别物体目标。通过对物体特征的学习，对视频中的物体目标进行轮廓检测，系统采用目前先进的基于深度学习目标检测算法，
三、技术参数
15920113322