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| 型号 |
KDO-PHY602DB-Y |
像素 |
200万 |
| 款式 |
枪式摄像机 |
数据类型 |
数字摄像机 |
| 网络类型 |
有线网络摄像机 |
特殊功能类型 |
带红外灯 |
| 镜头 |
2.8 |
分辨率 |
1920(H)×1080(V) |
| 最低照度 |
0.001Lux |
成像器件 |
1/2.8" Progressive CMOS |
| 背光补偿 |
自动 |
防暴等级 |
1 |
| 工作温度 |
25°-60 |
图像传感器 |
AI传感器 |
| 光学变焦倍数 |
网络摄像机 |
光学变焦倍数 |
1 |
| 重量 |
1.5 |
厂家 |
广州科缔欧电子科技有限公司 |
厂区人员吸烟检测报警摄像头，作业人员抽烟监控识别报警系统，石油化工企业人员吸烟监测预警系统，加油站人员抽烟检测系统，打电话检测识别系统,人员抽烟行为实时识别预警摄像机，打电话行为分析预警摄像头，人体异常行为监测预警系统，人工智能检测技术设备研发厂家。
一、系统概述
随着社会的发展和人们生活水平的进步，大家对于人身安全更加重视，特别是工地、煤矿、石化、危化车间厂区等生产作业场景。生产规模的扩大也放大了安全风险，吸烟随地扔烟头所导致的火灾频频发生，稍有不慎就容易导致严重的经济损失甚至人员受伤。所以在工地、煤矿、石化、危化车间厂区等易燃易爆场景下，防火工作是重中之重，一不小心随意违规抽烟就有可能造成巨大的生命和财产损失。然而依然有侥幸心理的工人躲过人工的安全巡查。
抽烟识别算法是基于人丁智能技术领域中的深度学习技术，结合大数据，使用大量的人员抽烟图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络数据中关键特征，忽略图片数据中的不相关信息，并结合业务逻辑进行推理判断。
科缔欧作业人员吸烟监控识别报警系统摄像机嵌入AI智能分析识别算法，支持打电话、抽烟、火焰识别、未戴安全帽检测、人数识别检测等功能，产品致力于产品智能化建设，有效实现对目标智能的实时预警，包括事件预警、信息推送等功能。
二、产品特点
1、摄像机内置GPU，嵌入打电话检测、抽烟检测、火焰识别、未戴安全帽检测、人数识别检测算法。
2、支持外接语音、支持识别语音报警，
3、支持SD卡本地智能抓拍和录像，支持512G，
4、支持485、http和MQTT接口进行二次开发，
5、支持云平台远程浏览视频和接收报警数据，
6、支持ONVIF协议，GB28181协议，
7、支持4G（选配），
8、支持POE（选配）。
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