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| 型号 |
KDO-PRT7902RX-Y |
像素 |
200万 |
| 款式 |
枪式摄像机 |
数据类型 |
数字摄像机 |
| 网络类型 |
有线网络摄像机 |
特殊功能类型 |
带红外灯 |
| 镜头 |
2.8 |
分辨率 |
1920(H)×1080(V) |
| 最低照度 |
0.001Lux |
成像器件 |
1/2.8" Progressive CMOS |
| 背光补偿 |
自动 |
防暴等级 |
1 |
| 工作温度 |
25°-60 |
图像传感器 |
AI传感器 |
| 光学变焦倍数 |
网络摄像机 |
光学变焦倍数 |
1 |
| 重量 |
1.5 |
厂家 |
广州科缔欧电子科技有限公司 |
考试违规行为监控识别报警摄像头，考生考试舞弊行为识别报警系统，考场考试作bi识别报警系统，教室考生有人违规行为报警系统，考生作bi行为监测报警摄像机，作bi行为监控报警摄像头，AI智能分析识别报警系统，人工智能视觉图像分析设备生产厂家。
一、系统背景
近年来，随着社会人才选拔机制的日渐完备。我国各级各类考试逐年增多，诸如高考、大学英语四、六级考试、全国司法考试、公务员 、事业单位招考等各类别考试规模不断扩大,考试体系日渐完善。
以目前来说，多数考试场所都采用目视监控，但如此一来盲点是不可避免的，考官难以一一监看考生情况，而要增加考官人手成本又是另一项难题。
如何加强考试管理工作，营造一个更为安全、公平、公正的考场环境，进而减少甚至杜绝考试舞弊现象的发生，已成为当前考试教育管理工作中一个亟待解决的问题。
如何端正考风、考纪，进而提高考试管理质量和效能，已经成为目前我国教育界尤其是考试管理工作中需要面对的重要现实。
二、系统概述
科缔欧考试违规行为监控识别报警摄像头嵌入AI智能识别算法，一旦检测到考场有人舞弊异常行为，系统立即推送告警信息到监控中心，提醒监管人员，对考场考生异常行为自动检测。综合运用云计算、大数据和人工智能技术手段，实时检测考生考试过程中的异常行为，对可疑考生进行系统预警，提高疑似违纪行为发现的时效性。
系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够及时准确地对场景中发生的考生异常行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行AI智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。
三、系统特点
AI行为技术的落地，让监控系统拥有了自主识别能力，从根本上解决了传统监控依靠人力去监视大量视频画面而无法及时有效地发现问题的弊端，自动弹屏技术让监控中心更及时发现问题，自动存储异常视频让事后取证更高效。
系统设备采用AI神经网络+深度学习算法，通过人形检测、骨架勾勒肢体动作计算判断人的异常动作行为。
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