联系人：刘江狄
邮箱：1515581@qq.com
电话：18979948100
地址： 中国 江西 萍乡市18979979777
| 型号 |
SJ-LYSQJCSB |
产地 |
江西 |
| 厂家 |
世纪行 |
|
农业四情监测设备通过多类型传感器、摄像头、气象站等硬件，结合物联网、大数据和人工智能技术，实时采集农田环境数据并生成预警信息。 ?
工作原理
?1. 墒情监测?
?土壤传感器?：采用FDR频域反射技术或探针式传感器，实时监测土壤湿度、温度、pH值及氮磷钾含量。例如，吉林白城玉米田通过土壤墒情监测站发现含水量低于临界值后触发灌溉预警。 ?
?气象站?：集成风速、风向、雨量等监测功能，结合卫星影像预测灾害风险。 ?
?2. 苗情监测?
?多光谱无人机/摄像头?：定期采集作物冠层图像，通过叶绿素荧光分析判断营养状况。例如，江苏水稻合作社通过360度旋转摄像头标注黄化叶片区域，指导补肥。 ?
?植物生长传感器?：测量株高、生物量等参数，结合AI算法分析长势异常。 ?
?3. 虫情监测?
?性诱剂传感器+AI识别?：通过紫外光诱捕害虫，结合高压电击网收集虫体，AI自动识别种类与数量。例如，山东农场应用后玉米螟预警准确率提升至92%。 ?
?孢子捕捉仪?：实时监测空气中的病原菌孢子浓度，预警病害爆发。 ?
?4. 灾情监测?
?卫星遥感+地面气象站?：整合气象数据与卫星影像，提前24小时预警洪涝、低温冻害等灾害。例如，华北暴雨期间通过卫星影像提前预警洪涝范围。 ?
数据处理与预警
?边缘计算?：田间智能网关预处理传感器数据（如虫情图像特征提取），降低带宽需求。 ?
?云端分析?：采用Hadoop分布式存储与Spark流处理框架，融合多源数据生成可视化报表和决策建议。例如，某茶园通过AI分析霜冻风险预警后及时覆盖防冻膜。
18979948100