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　　无论是Master这样已经存在的，还是在《西部世界》中的BICAMERAL MIND，人工智能已经大跨步的走进了我们的生活。有人预测奇点理论正在以很快的速度成为现实。我们不去探讨人工智能的本质或是它的伦理问题，如果人工智能真的被规模化地应用，那么能够对人类社会带来什么样的改变和价值。 无论是Master这样已经存在的，还是在《西部世界》中的BICAMERAL MIND，人工智能已经大跨步的走进了我们的生活。有人预测奇点理论正在以很快的速度成为现实。我们不去探讨人工智能的本质或是它的伦理问题，如果人工智能真的被规模化地应用，那么能够对人类社会带来什么样的改变和价值。 这样的方式，其核心在于滤波器的选择，滤波器的参数配置以及分类器的选择都需要经验支持，不同的组合形式其模型输出的结果差距明显。如今使用的基于深度学习的CNN方法，将滤波器的类型及参数选择基于依赖于分类器输出结果的表现，使用反向传播算法，不断优化模型结构与参数。

　　目前来看，人类所有的外部感知能力例如温度，加速度等都早已可使用现有的传感器实现，基于机器学习，统计学习的方法更是帮助机器在听（语音助手），看（computer vision），读（NLP），写（handwriting recognition），思考（Optimization）等多方面超越人类平均水平。 无论是Master这样已经存在的，还是在《西部世界》中的BICAMERAL MIND，人工智能已经大跨步的走进了我们的生活。有人预测奇点理论正在以很快的速度成为现实。我们不去探讨人工智能的本质或是它的伦理问题，如果人工智能真的被规模化地应用，那么能够对人类社会带来什么样的改变和价值。 走出“楚门的世界”在与Master交手前，棋手柯洁在自己的微博上如是说，可谓一语道出了智能化的真谛。如果智能化仅仅停留在遍历搜索，相似度分析的层面，那对人类的进步又有何意义。作者看来，人工智能和大数据分析重要的核心就是要能够为人类提供全新的认识问题和解决问题的方式，用机器纯理性的“思维”方式去辅助人类的思维与决策。

　　目前来看，人类所有的外部感知能力例如温度，加速度等都早已可使用现有的传感器实现，基于机器学习，统计学习的方法更是帮助机器在听（语音助手），看（computer vision），读（NLP），写（handwriting recognition），思考（Optimization）等多方面超越人类平均水平。 走出“楚门的世界”在与Master交手前，棋手柯洁在自己的微博上如是说，可谓一语道出了智能化的真谛。如果智能化仅仅停留在遍历搜索，相似度分析的层面，那对人类的进步又有何意义。作者看来，人工智能和大数据分析重要的核心就是要能够为人类提供全新的认识问题和解决问题的方式，用机器纯理性的“思维”方式去辅助人类的思维与决策。 而当人的认知和判断无法满足不断增长的数据维度和问题复杂度时，依靠人的知识和经验去驱动和创造的过程就会有边界。以图像识别为例，基于人类经验的数据分析方法，首先使用滤波器对原始图像经行降噪，在使用滤波器经行图像边界识别，使用模式识别的方法分辨图像中不同的物体。