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　　数据中心与其他以技术为基础的行业一样，只有不断创新才能取得成功，而那些传统架构的数据中心很快就会过时，就像CRT显示器和拨号电话一样，根本无法满足外部（客户）和内部（成本和投资回报率）日益复杂的需求。而性技术是变革的引擎，各行业也迫切需要变革。

　　网络、服务器、存储，以及虚拟化设备通常由不同管理团队使用各种工具进行管理，这就是为什么大部分管理成本往往用在部署，监控，更新和故障排除方面的原因。而企业的IT预算有限，还要考虑应用程序的增加，而实现自动化能够让机器人帮助人工完成重复性任务。

　　自动化允许IT管理人员将人工完成的流程迁移到机器运行。这就意味着，人们可以在限度的人力监督下执行关键的数据中心任务和工作流：

　　?维护：自动处理更新，修补程序和其他正在进行的功能。

　　?监控：不间断地扫描和跟踪数据中心组件，以识别问题并立即做出反应。

　　?计划：计划和执行备份，下载/上传，复制，应用程序事件和其他常规实际流程，无需人工干预。

　　?应用程序服务交付：快速自动完成用户请求。

　　?配置和供应：开发，测试和部署新的应用程序，包括物理，虚拟和云服务器。

　　?优化的工作负载交付：自动加速网络流量，更有效地平衡负载，并提供更多应用的按需交付。

　　?安全性：提供完全自动化的事件响应，快速检测并处理威胁，限制损害。

　　解决密集型任务的问题已经促使许多数据中心寻求自动化解决方案。这有助于识别传统系统并节省DCIM的投资成本（实现投资回报率目标）。根据DCIM解决方案的部署调查，一半的受访者表示DCIM可以节省25％或更多的预算，大型企业可以节省近65％的预算。可以理解的是，大型企业对减少能源消耗更感兴趣，这促使许多大型数据中心将DCIM视为实施自动化解决方案的关键因素。

　　为了解决当今数据中心所面临的挑战，采用新工具必须成为重中之重。DCIM等工具可以帮助数据中心运营商改进运营，基础设施规划和设计。

　　Michael L. Ross是一位数据中心管理顾问，他在降低大型数据中心总体拥有成本方面具有10多年的丰富经验。他表示，当今数据中心迫切需要优良的管理工具。他指出，“新一代DCIM软件及其自动发现工具显著降低了实施时间和成本。一旦部署到位，管理软件可以帮助确定数据中心或云计算基础设施快速识别工作负载及其成本。”

　　人工智能：有待观察的性趋势

　　自动化工具可以管理在数据中心和云端运行的微服务。基础设施已成为应用程序的一部分，这极大地影响了数据中心管理，使电力和冷却系统也成为管理所需的一小部分。现在必须对环境控制，物理设备，虚拟机和公共云进行全天候监控和管理。

　　如今的企业收集、监控以及分析来自不断扩展的传感器，应用程序，门禁系统，配电装置，UPS，发电机和太阳能电池板的数据库。还有应用程序漏洞信息，电价，以及天气预报等外部数据源。需要利用人工智能（AI）的DCIM工具来存储，学习并快速处理这些数据，从而更有效地管理基础设施。

　　Tuangru公司技术官RamiJebara指出人工智能在数据中心管理中的重要性，“人工智能将会对企业管理数据中心的方式产生巨大的影响。”

　　划线价格：划线的价格可能是商品的销售指导价或该商品的曾经展示过的销售价等，并非原价，仅供参考。

　　未划线价格：未划线的价格是商品在阿里巴巴中国站上的销售标价，具体的成交价格根据商品参加活动，或因用户使用优惠券等发生变化，最终以订单结算页价格为准。

　　活动预热状态下：

　　划线价格：划线的价格是商品在目前活动预热状态下的销售标价，并非原价，具体的成交价可能因用户使用优惠券等发生变化，最终以订单结算页价格为准。

　　未划线价格：未划线的价格可能是商品即将参加活动的活动价，仅供参考，具体活动时的成交价可能因用户使用优惠券等发生变化，最终以活动是订单结算页价格为准。

　　进口电池;进口电力电容器;进口联轴器;进口电机马达;进口减速机;进口吊车葫芦;进口卷筒器;进口仪器

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