美国UPS BATTERY GH1270 12V7.2AH

　　我们将为广大读者朋友们介绍一些推动了数据中心从静态和刚性环境演进的关键性技术，这些环境使企业组织具备了流动性，敏捷的基础设施，进而能够满足数字化业务的需求。

　　公共云服务

　　历史上，企业组织可以选择使用托管供应商或托管服务合作伙伴来建立他们自己的数据中心。这转移了企业对于数据中心的所有权，以及企业自行运行数据中心的经济开销，但长时间部署和管理技术所需的麻烦却依然存在。来自云服务提供商(如亚马逊网络服务和微软Azure)的基础架构即服务(IaaS)的兴起为企业客户们提供了一种选择，只需点击几下鼠标即可在云中配置好虚拟数据中心。而根据市场调研公司ZK Research的研究数据显示，超过80%的企业组织正在规划混合环境，这意味着绝大多数企业组织都在混合使用私有数据中心和公共云服务。

　　软件定义的网络(SDN)

　　数字化业务只能像其的敏捷组件一样敏捷。这通常涉及到网络。SDN可以带来企业组织从未体验到的活力水平。

　　超融合基础设施(HCI)

　　数据中心在操作运营方面的挑战之一是必须将恰当的服务器、存储和网络设备混合在一起，以支持应用程序苛刻的需求。那么，一旦部署了基础设施，IT运营就需要弄清楚如何快速扩展，而不会导致应用程序的运行中断。超融合基础设施通过提供易于部署的设备，基于可通过向部署中添加更多节点的方式来简化商品化硬件的扩展。超融合基础设施的早期使用案例围绕桌面虚拟化，但最近已扩展到其他业务应用程序领域，如统一通信和数据库。

　　容器集装箱

　　应用程序的开发进程往往因为配置基础架构所需的时间而减慢。这可能会显著的阻碍企业组织迁移到DevOps模型的能力。容器集装箱技术是一种虚拟化整个运行环境的方法，允许开发人员在独立的系统中运行应用程序及其依赖关系。容器非常轻便，可以快速创建和销毁，因此，它们成为了测试应用程序在某些条件下运行的理想选择。

　　微分网段

　　传统的数据中心将所有安全技术作为核心，因为其流量是在南北走向传输的，其通过安全工具并保护业务。东西走向的流量的兴起意味着当前数据中心的网络流量将绕过防火墙，入侵防御系统和其他安全系统，并使恶意软件的传播非常迅速。微分网段是在数据中心中创建安全区域的方法，其中资源可以彼此隔离，因此如果发生安全违规，则有助于将损害降到最小化。微分网段通常在软件中完成，使其非常灵活。

　　非易失性内存(NVMe)

　　在当前这样一个越来越数字化的世界中，一切的发展变化都变得更快，这意味着数据需要更快的传输。诸如小型计算机系统接口(SCSI)和高级技术附件(ATA)等传统存储协议已经存在了数十年，并已达到了其极限。NVMe是一种存储协议，旨在加速系统和固态驱动器之间的数据信息传输，大大提高了数据传输速率。

　　GPU(图形处理单元)计算

　　中央处理单元(CPU)为数据中心基础架构提供支持已经有数十年的历史了，而摩尔定律已经达到了物理局限。此外，新的工作负载(如分析，机器学习和IoT)正在推动一种新型计算模型的需求，超出了CPU可以做到的范畴。而曾经只用于游戏产业的GPU则带来了根本性的不同，因为它们能够并行处理多个线程，使其成为了不太遥远的未来的数据中心的理想选择。

　　对于几乎所有规模的企业组织的成功而言，数据中心一直都是至关重要的，这一点并不会有任何的改变。然而，部署数据中心的方式及数据中心所采用的新兴技术的数量正在发生根本性的转变。为了帮助构建和规划未来数据中心的路线蓝图，我们需要注意当前世界正在变得越来越动态化和分布的现状。那些有助于加速数据中心转变的技术无疑是将来所需要的技术。而那些未能有效推动数据中心转型的技术虽然有可能还会被采用一段时间，但肯定会变得越来越不重要。

　　数据中心与其他以技术为基础的行业一样，只有不断创新才能取得成功，而那些传统架构的数据中心很快就会过时，就像CRT显示器和拨号电话一样，根本无法满足外部（客户）和内部（成本和投资回报率）日益复杂的需求。而性技术是变革的引擎，各行业也迫切需要变革。

　　网络、服务器、存储，以及虚拟化设备通常由不同管理团队使用各种工具进行管理，这就是为什么大部分管理成本往往用在部署，监控，更新和故障排除方面的原因。而企业的IT预算有限，还要考虑应用程序的增加，而实现自动化能够让机器人帮助人工完成重复性任务。

　　自动化允许IT管理人员将人工完成的流程迁移到机器运行。这就意味着，人们可以在限度的人力监督下执行关键的数据中心任务和工作流：

　　?维护：自动处理更新，修补程序和其他正在进行的功能。

　　?监控：不间断地扫描和跟踪数据中心组件，以识别问题并立即做出反应。

　　?计划：计划和执行备份，下载/上传，复制，应用程序事件和其他常规实际流程，无需人工干预。

　　?应用程序服务交付：快速自动完成用户请求。

　　?配置和供应：开发，测试和部署新的应用程序，包括物理，虚拟和云服务器。

　　?优化的工作负载交付：自动加速网络流量，更有效地平衡负载，并提供更多应用的按需交付。

　　?安全性：提供完全自动化的事件响应，快速检测并处理威胁，限制损害。

　　解决密集型任务的问题已经促使许多数据中心寻求自动化解决方案。这有助于识别传统系统并节省DCIM的投资成本（实现投资回报率目标）。根据DCIM解决方案的部署调查，一半的受访者表示DCIM可以节省25％或更多的预算，大型企业可以节省近65％的预算。可以理解的是，大型企业对减少能源消耗更感兴趣，这促使许多大型数据中心将DCIM视为实施自动化解决方案的关键因素。

　　为了解决当今数据中心所面临的挑战，采用新工具必须成为重中之重。DCIM等工具可以帮助数据中心运营商改进运营，基础设施规划和设计。

　　Michael L. Ross是一位数据中心管理顾问，他在降低大型数据中心总体拥有成本方面具有10多年的丰富经验。他表示，当今数据中心迫切需要优良的管理工具。他指出，“新一代DCIM软件及其自动发现工具显著降低了实施时间和成本。一旦部署到位，管理软件可以帮助确定数据中心或云计算基础设施快速识别工作负载及其成本。”

　　人工智能：有待观察的性趋势

　　自动化工具可以管理在数据中心和云端运行的微服务。基础设施已成为应用程序的一部分，这极大地影响了数据中心管理，使电力和冷却系统也成为管理所需的一小部分。现在必须对环境控制，物理设备，虚拟机和公共云进行全天候监控和管理。

　　如今的企业收集、监控以及分析来自不断扩展的传感器，应用程序，门禁系统，配电装置，UPS，发电机和太阳能电池板的数据库。还有应用程序漏洞信息，电价，以及天气预报等外部数据源。需要利用人工智能（AI）的DCIM工具来存储，学习并快速处理这些数据，从而更有效地管理基础设施。

　　Tuangru公司技术官RamiJebara指出人工智能在数据中心管理中的重要性，“人工智能将会对企业管理数据中心的方式产生巨大的影响。”

　　划线价格：划线的价格可能是商品的销售指导价或该商品的曾经展示过的销售价等，并非原价，仅供参考。

　　未划线价格：未划线的价格是商品在阿里巴巴中国站上的销售标价，具体的成交价格根据商品参加活动，或因用户使用优惠券等发生变化，最终以订单结算页价格为准。

　　活动预热状态下：

　　划线价格：划线的价格是商品在目前活动预热状态下的销售标价，并非原价，具体的成交价可能因用户使用优惠券等发生变化，最终以订单结算页价格为准。

　　未划线价格：未划线的价格可能是商品即将参加活动的活动价，仅供参考，具体活动时的成交价可能因用户使用优惠券等发生变化，最终以活动是订单结算页价格为准。

　　进口电池;进口电力电容器;进口联轴器;进口电机马达;进口减速机;进口吊车葫芦;进口卷筒器;进口仪器

　　电力;冶金;道路交通;造纸;汽车;化工;医用;;机械;航空航天