88FV01E GJR2332300R0200 ABB耦合模块 质量保证

　　在当今苛刻的工业环境中，迫切需要培训来帮助工人获取知识并发展他们可以在工作中执行的新技能。如果没有适当的技术指导，工厂人员很容易出错，从而影响运营和业务绩效。

　　根据行业数据，超过四分之一的工厂事故是因为工人缺乏能力而发生的。许多情况需要基于对适当环境中设备的准确理解的快速响应。压缩机喘振、FCC 中的流动反转或锅炉汽包液位不稳定都是需要迅速有效采取行动以避免不良后果的所有情况。

　　不幸的是，当前的商业环境限制了在大多数工业场所进行课堂教学的能力。经验丰富的员工和新员工之间的知识转移变得更加困难，如果不是不可能的话。

　　面对日益复杂的技术和接近退休的经验丰富的劳动力，工厂需要能够准确描述真实环境的强大培训解决方案。传统培训通常无法帮助面板和现场操作员以及维护技术人员更好地完成工作。结果可能是可靠性问题和计划外停机

　　制造商长期以来一直使用操作员培训模拟器 (OTS) 系统来培训大规模工业应用中的过程操作员。这些模拟器用于指导广泛的操作程序，传授基本的过程理解以及保持和提高职业技能。

　　现代 OTS 解决方案结合了动态过程模拟、仿真控制系统和复制界面，以重现实际工厂的外观、感觉和行为。它们为优化流程和获得运营经验提供了有效的手段。模拟为新工作场景的指导提供了一个保护区，可以随时重新学习。

　　OTS 系统还采用数字孪生技术在虚拟环境中复制物理流程和资产。这种方法提供了真实控制系统的最接近的虚拟图像，作为具有所有组件、它们的特性、功能和参数的现实仿真模型。

　　由过程专家开发的数字双胞胎可以帮助保留宝贵的知识并将其转移给新的控制室和现场操作员。数字孪生模型可以是静态或动态高保真过程模型；动态控制系统模型；或从 CAD 图纸、光探测和测距 (LIDAR) 扫描甚至使用数字算法拍摄的照片创建的 3D 空间模型。

　　以下是我司【主营产品】，有需要可以发来帮您对比下价格哦!

　　主营：世界品牌的PLC 、DCS 系统备件 模块

　　①Allen-Bradley(美国AB)系列产品》

　　②Schneider(施耐德电气)系列产品》

　　③General electric(通用电气)系列产品》

　　④Westinghouse(美国西屋)系列产品》

　　⑤SIEMENS(西门子系列产品)》

　　⑥销售ABB Robots. FANUC Robots、YASKAWA Robots、KUKA Robots、Mitsubishi Robots、OTC Robots、Panasonic Robots、MOTOMAN Robots。

　　⑦estinghouse(西屋)： OVATION系统、WDPF系统、MAX1000系统备件。

　　⑧Invensys Foxboro(福克斯波罗)：I/A Series系统，FBM(现场输入/输出模块)顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。Invensys Triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余(TMR)结构的现代化的容错控制器。

　　⑨Siemens(西门子)：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens数控系统等。

　　⑩Bosch Rexroth(博世力士乐)：Indramat，I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。

　　◆Motorola(摩托)：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列。

　　PLC模块，可编程控制器，CPU模块，IO模块，DO模块，AI模块，DI模块，网通信模块，

　　以太网模块，运动控制模块，模拟量输入模块，模拟量输出模块，数字输入模块，数字输出

　　模块，冗余模块，电源模块，继电器输出模块，继电器输入模块，处理器模块。

　　我们的优势是：全新原装，，供给一年质保!本公司所有产品都经过严格检测，欢迎询价，收购。只需您有诚心，本公司将会给你供给一个比同行优势的价格，共同拿下单子。

　　According to industry data, more than a quarter of plant incidents occur because workers lack competence. Many situations require fast response based on an accurate understanding of equipment in the appropriate context. A surging compressor, flow reversal in an FCC or boiler drum level instability are all situations requiring prompt and effective action to avoid bad consequences.

　　Unfortunately, the current business environment has restricted the ability to perform classroom instruction at most industrial sites. Knowledge transfer between seasoned employees and new hires has become more difficult, if not impossible.

　　Faced with increasingly complex technology and an experienced workforce nearing retirement, plants need robust training solutions that accurately depict real-world environments. Traditional training often fails to help panel and field operators and maintenance technicians become better at their jobs. The result can be reliability issues and unplanned downtime

　　Evolution of training simulators

　　Manufacturers have long used operator training simulator (OTS) systems to train process operators in large-scale industrial applications. These simulators are used for instruction on a wide range of operational procedures, imparting fundamental process understanding and maintaining and improving occupational skills.

　　Modern OTS solutions combine dynamic process simulations, emulated control systems and replicated interfaces to recreate the look, feel and behavior of the actual plant. They provide an effective means for optimizing processes and gaining operations experience. Simulation offers a protected area for instruction on new job scenarios, which can be relearned at any time.

　　OTS systems also have employed digital twin technology to replicate physical processes and assets in a virtual environment. This approach provides the closest possible virtual image of a real control system, serving as a simulation model of reality with all components, their characteristics, functionalities and parameters.

　　Digital twins developed by process experts can help retain and transfer valuable expertise to a newer control room and field operators. The digital twin models can be static or dynamic high-fidelity process models; dynamic control system models; or 3D spatial models created from CAD drawings, light detection and ranging (LIDAR) scans, or even photos taken using digital algorithms.