ABB DSBB170A 57310256-EB 总线背板

　　该公司的重点之一是改进机器人技术。在仓库中，机器人协助制造，但材料存在上述光学挑战。物体也可以很小，例如，需要拿起一个 5-6 毫米长的弹簧并将其拧入一个 2 毫米宽的轴中。人类操作员可以补偿不准确，因为他们可以触摸物体，但是，由于机器人缺乏触觉反馈，他们的视觉必须准确。如果不是这样，任何轻微的偏差都可能导致阻塞，需要一个人进行干预。此外，如果成像系统在超过 90% 的时间里都不可靠和准确，那么公司制造的问题就会多于解决和亏损的问题，他说。

　　另一个潜力是改进汽车导航系统。激光雷达是当前的一项技术，可以检测到道路上有物体，但它不一定能分辨出物体是什么，而且这些信息通常很有用，“在某些情况下至关重要，”文卡塔拉曼说。

　　在这两个领域，Akasha 的技术都提供了更多。在道路或高速公路上，系统可以识别材料的纹理，并能够识别迎面而来的是坑洼、动物还是道路施工障碍。在工厂或仓库的非结构化环境中，它可以帮助机器人拿起弹簧并将其放入轴中，或者能够将物体从一个透明容器移动到另一个容器中。最终，这意味着他们的动员增加。

　　以下是我司【主营产品】，有需要可以发来帮您对比下价格哦!

　　主营：世界品牌的PLC 、DCS 系统备件 模块

　　①Allen-Bradley(美国AB)系列产品》

　　②Schneider(施耐德电气)系列产品》

　　③General electric(通用电气)系列产品》

　　④Westinghouse(美国西屋)系列产品》

　　⑤SIEMENS(西门子系列产品)》

　　⑥销售ABB Robots. FANUC Robots、YASKAWA Robots、KUKA Robots、Mitsubishi Robots、OTC Robots、Panasonic Robots、MOTOMAN Robots。

　　⑦estinghouse(西屋)： OVATION系统、WDPF系统、MAX1000系统备件。

　　⑧Invensys Foxboro(福克斯波罗)：I/A Series系统，FBM(现场输入/输出模块)顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。Invensys Triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余(TMR)结构的现代化的容错控制器。

　　⑨Siemens(西门子)：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens数控系统等。

　　⑩Bosch Rexroth(博世力士乐)：Indramat，I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。

　　◆Motorola(摩托)：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列。

　　PLC模块，可编程控制器，CPU模块，IO模块，DO模块，AI模块，DI模块，网通信模块，

　　以太网模块，运动控制模块，模拟量输入模块，模拟量输出模块，数字输入模块，数字输出

　　模块，冗余模块，电源模块，继电器输出模块，继电器输入模块，处理器模块。

　　我们的优势是：全新原装，，供给一年质保!本公司所有产品都经过严格检测，欢迎询价，收购。只需您有诚心，本公司将会给你供给一个比同行优势的价格，共同拿下单子。

　　One of the company’s focuses is to improve robotics. As it stands in warehouses, robots assist in manufacturing, but materials present the aforementioned optical challenges. Objects can also be small, where, for example, a 5-6 millimeter-long spring needs to be picked up and threaded into a 2mm-wide shaft. Human operators can compensate for inaccuracies because they can touch things, but, since robots lack tactile feedback, their vision has to be accurate. If it’s not, any slight deviation can result in a blockage where a person has to intervene. In addition, if the imaging system isn’t reliable and accurate more than 90-plus percent of the time, a company is creating more problems than it’s solving and losing money, he says.

　　Another potential is to improve automotive navigation systems. Lidar, a current technology, can detect that there’s an object in the road, but it can’t necessarily tell what the object is, and that information is often useful, “in some cases vital,” Venkataraman says.

　　In both realms, Akasha’s technology provides more. On a road or highway, the system can pick up on the texture of a material and be able to identify if what’s oncoming is a pothole, animal, or road work barrier. In the unstructured environment of a factory or warehouse, it can help a robot pick up and put that spring into the shaft or be able to move objects from one clear container into another. Ultimately, it means an increase in their mobilization.