ABB 57310255-A DSRF 150 设备框架

　　“不同的种植条件需要不同的压力和流速。如果该模型在功率和效率方面显示出有希望的改进，那么我们就可以开始在现实条件下实施这些改变，”Ph.D. 学生鑫田。

　　第三阶段——实际测试——团队为拖拉机-播种机组合配备了无数传感器，以测量拖拉机消耗了多少动力、液压泵在做什么以及压力和流量是多少整个播种机。传感器被连接到安装在驾驶室中的数据采集盒中，以便全面了解种植周期中发生的情况。

　　该团队在 2021 年春季进行了几次运行，他们以不同的预定发动机转速和播种速度播种玉米种子。梳理数据后，他们发现他们的新液压控制系统将整体效率提高了 25%。“考虑到典型拖拉机消耗的燃料量，这是一个巨大的改进，”Andrea Vacca 教授说。“而这仅仅是开始。我们的项目目标是使整个液压控制系统的效率提高一倍。未来，我们计划为控制逻辑建立一种压力控制方法，这在农用车辆中从未尝试过。”

　　以下是我司【主营产品】，有需要可以发来帮您对比下价格哦!

　　主营：世界品牌的PLC 、DCS 系统备件 模块

　　①Allen-Bradley(美国AB)系列产品》

　　②Schneider(施耐德电气)系列产品》

　　③General electric(通用电气)系列产品》

　　④Westinghouse(美国西屋)系列产品》

　　⑤SIEMENS(西门子系列产品)》

　　⑥销售ABB Robots. FANUC Robots、YASKAWA Robots、KUKA Robots、Mitsubishi Robots、OTC Robots、Panasonic Robots、MOTOMAN Robots。

　　⑦estinghouse(西屋)： OVATION系统、WDPF系统、MAX1000系统备件。

　　⑧Invensys Foxboro(福克斯波罗)：I/A Series系统，FBM(现场输入/输出模块)顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。Invensys Triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余(TMR)结构的现代化的容错控制器。

　　⑨Siemens(西门子)：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens数控系统等。

　　⑩Bosch Rexroth(博世力士乐)：Indramat，I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。

　　◆Motorola(摩托)：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列。

　　PLC模块，可编程控制器，CPU模块，IO模块，DO模块，AI模块，DI模块，网通信模块，

　　以太网模块，运动控制模块，模拟量输入模块，模拟量输出模块，数字输入模块，数字输出

　　模块，冗余模块，电源模块，继电器输出模块，继电器输入模块，处理器模块。

　　我们的优势是：全新原装，，供给一年质保!本公司所有产品都经过严格检测，欢迎询价，收购。只需您有诚心，本公司将会给你供给一个比同行优势的价格，共同拿下单子。

　　“Different planting conditions require different amounts of pressure and flow rate. If the model shows promising improvements in power and efficiency, then we can begin to implement these changes under real-world conditions,” said Ph.D. student Xin Tian.

　　For the third phase — real-world tests — the team outfitted the tractor-planter combo with a myriad of sensors in order to measure how much power the tractor is consuming, what the hydraulic pumps are doing, and what the pressure and flow rates are throughout the planter. The sensors were wired into a data acquisition box installed in the cab in order to provide a full picture of what happens during a planting cycle.

　　The team conducted several runs in the spring of 2021, where they planted corn seeds at different pre-determined engine speeds and planting rates. Combing through the data, they found that their new hydraulic control systems translated into an overall 25% efficiency increase. “Given the amount of fuel that a typical tractor consumes, that’s a massive improvement,” said Professor Andrea Vacca. “And this is only the beginning. Our project goal is to double the efficiency of the overall hydraulic control system. In the future, we plan on instituting a pressure control approach for the control logic, which has never been attempted in agricultural vehicles.”