GJR2368900R1313 87TS01KE ABB模拟量输入模块

　　传输 AC 在两个主要阶段中被调用。个是创建端到端服务的切片时，在配置/放置之前动态验证传输资源的可用性。如果资源不可用，则拒绝连接并将通知发送回服务的发起者或请求者。第二个主要阶段是在业务传输过程中，确保 QoS 符合 SLA。我们提出的 E2E 编排器包括一个新的传输 AC 功能，可以与无线电 AC 相结合。

　　基于人工智能（机器学习）或统计的流量预测引擎对进入传输网络节点的流量使用计量功能。该数据与当前网络状态以及与特定情况（一天中的时间、特殊事件等）相关的信息集成在一起。流量预测引擎负责确定所考虑的部署区域内的流量趋势及其时间行为。它还提供了有关无法以其他方式观察和理解的实际无线电流量状况的见解。

　　参考网络中的 QoS 调整功能负责为所有允许的服务分配和优化性能和网络资源，在运行时根据传输快照和流量预测得出的趋势决定路由。在策略的指导下，为每个传输隧道（VLAN/VPN）分配一定数量的带宽。QoS 参数（有效带宽、PIR、CIR 和承诺突发大小）根据流量预测和测量根据实际需要进行调整。

　　在智能工厂中，许多用例在室内并行实现。在意大利都灵 [2, 3] 由工业自动化公司 Comau 和电信运营商 TIM 运营的设施中托管的智能工厂试点很好地说明了这一点。智能工厂中的每个用例都对电信网络提出了特定且通常具有挑战性的性能要求。未能满足这些要求将立即转化为制造过程中的瓶颈。

　　柯马工厂的实验区覆盖有 5G 网络 (RAN/CN)，连接到 TIM 的中央办公室 (CO)。该试点项目包括一个共享传输基础设施，该基础设施基于爱立信部署的光学技术，以适当的 E2E QoS 传输无线电流量。云平台位于现场和 TIM 的 CO 中，可实现网络功能虚拟化并支持柯马远程运行的应用程序。图 3 显示了试点架构，其中编排功能在托管在 TIM 的 CO 的特定服务器中运行（位于右下角）。

　　柯马试点中部署了三个用例，如图 3左侧所示。个用例捕捉真实机器人的运动，并通过延迟无线电链路生成同步数字双胞胎。机械机器人的运动和相应的虚拟渲染在时间上完美对齐。

　　以下是我司【主营产品】，有需要可以发来帮您对比下价格哦!

　　主营：世界品牌的plc 、dcs 系统备件 模块

　　①allen-bradley(美国ab)系列产品》

　　②schneider(施耐德电气)系列产品》

　　③general electric(通用电气)系列产品》

　　④westinghouse(美国西屋)系列产品》

　　⑤siemens(西门子系列产品)》

　　⑥销售abb robots. fanuc robots、yaskawa robots、kuka robots、mitsubishi robots、otc robots、panasonic robots、motoman robots。

　　⑦estinghouse(西屋)： ovation系统、wdpf系统、max1000系统备件。

　　⑧invensys foxboro(福克斯波罗)：i/a series系统，fbm(现场输入/输出模块)顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。invensys triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余(tmr)结构的现代化的容错控制器。

　　⑨siemens(西门子)：siemens moore， siemens simatic c1，siemens数控系统等。

　　⑩bosch rexroth(博世力士乐)：indramat，i/o模块,plc控制器,驱动模块等。

　　◆motorola(摩托)：mvme 162、mvme 167、mvme1772、mvme177等系列。

　　plc模块，可编程控制器，cpu模块，io模块，do模块，ai模块，di模块，网通信模块，

　　以太网模块，运动控制模块，模拟量输入模块，模拟量输出模块，数字输入模块，数字输出

　　模块，冗余模块，电源模块，继电器输出模块，继电器输入模块，处理器模块。

　　我们的优势是：全新原装，，供给一年质保!本公司所有产品都经过严格检测，欢迎询价，收购。只需您有诚心，本公司将会给你供给一个比同行优势的价格，共同拿下单子。

　　Transport AC is invoked in two main phases. The first is when the slice for the E2E service is created, to dynamically verify the availability of the transport resources before their configuration/placement. If resources are not available, the connection is rejected and a notification is sent back to the originator or requester of the service. The second main phase is during service transmission, to ensure that QoS is in accordance with the SLA. Our proposed E2E orchestrator includes a novel function of transport AC that can be combined with the radio AC.

　　The traffic forecasting engine, which is either AI-based (machine learning) or statistical, utilizes metering functions on the traffic that enters the transport network nodes. This data is integrated with the current network status and with information related to specific circumstances (time of day, special events and so on). The traffic forecasting engine is responsible for determining traffic trends and their time behaviors over the considered deployment area. It also provides insights on actual radio traffic conditions that could not be observed and understood otherwise.

　　The QoS tuning functionality in the reference network is responsible for allocating and optimizing performance and network resources for all the admitted services, deciding at runtime the best routing based on a transport snapshot and the trends derived by traffic forecasting. Guided by policy, a certain amount of bandwidth is assigned to each transport tunnel (VLAN/VPN). The QoS parameters (effective bandwidth, PIR, CIR and committed burst size) are tuned according to actual needs, based on traffic prediction and measurements.