88VT02 GJR2363900R1000 ABB板卡

　　硬件是一个小的矩形装置，由一种叫做钙钛矿镍酸盐的材料制成，这种材料对氢非常敏感。施加不同电压的电脉冲使该设备可以在几纳秒内改变氢离子的浓度，从而产生研究人员发现的状态，这些状态可以映射到大脑中的相应功能。

　　例如，当设备的中心附近有更多的氢时，它可以充当神经元，即单个神经细胞。由于该位置的氢气较少，该设备可用作突触，即神经元之间的连接，这是大脑用来在复杂的神经回路中存储记忆的东西。

　　通过对实验数据的模拟，Purdue 团队在圣克拉拉大学和波特兰州立大学的合作者表明，该设备的内部物理特性为人工神经网络创造了一个动态结构，与静态相比，它能够更有效地识别心电图模式和数字。网络。这个神经网络使用“储存计算”，它解释了大脑的不同部分如何交流和传递信息。

　　宾夕法尼亚州立大学的研究人员还在这项研究中证明，随着新问题的出现，动态网络可以“挑选”哪些电路最适合解决这些问题。

　　由于该团队能够使用标准的半导体兼容制造技术制造该设备并在室温下操作该设备，Ramanathan 认为该技术可以很容易地被半导体行业采用。

　　“我们证明了这种设备非常强大，”普渡大学博士迈克尔帕克说。材料工程的学生。“在对设备进行超过一百万个周期的编程后，所有功能的重新配置都具有显着的可重复性。”

　　研究人员正在努力在大型测试芯片上展示这些概念，这些芯片将用于构建受大脑启发的计算机。

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　　In this study, Ramanathan and his team built a new piece of hardware that can be reprogrammed on demand through electrical pulses. Ramanathan believes that this adaptability would allow the device to take on all of the functions that are necessary to build a brain-inspired computer.

　　“If we want to build a computer or a machine that is inspired by the brain, then correspondingly, we want to have the ability to continuously program, reprogram and change the chip,” Ramanathan said.

　　Building a brain in chip form

　　The hardware is a small, rectangular device made of a material called perovskite nickelate, which is very sensitive to hydrogen. Applying electrical pulses at different voltages allows the device to shuffle a concentration of hydrogen ions in a matter of nanoseconds, creating states that the researchers found could be mapped out to corresponding functions in the brain.

　　When the device has more hydrogen near its center, for example, it can act as a neuron, a single nerve cell. With less hydrogen at that location, the device serves as a synapse, a connection between neurons, which is what the brain uses to store memory in complex neural circuits.