GJR2328100R0001 UT735E ABB耦合模块

　　由于数字技术提供了显着的生产力优势，每个行业的数字化转型最终都包括在其中运营的每家企业：没有采用新工作方式的企业永远不可能希望在现在生产力更高的竞争对手能够提高盈利能力的情况下保持盈利工资，支付更多的材料，或更低的价格。

　　自 1950 年代以来，这种情况一直在持续，因为客户端-服务器架构、大型计算机以及随后的个人计算机使企业能够集中运营，同时分散职责和业务功能。互联网、移动技术和云计算等现代创新同样创造了新的商业模式。

　　如今，随着人工智能、物联网、大数据分析和分布式账本技术 (DLT) 等新技术的出现，数字化转型仍在进行中。

　　只有那些将手动流程自动化、在流程中添加集成以提高周转时间或质量并升级其工作流程、招聘、培训和设备的公司才能在经济数字化转型造成的破坏中幸存下来。只要新兴技术继续显着提高生产力，采用或灭亡的必要性将继续存在。

　　考虑到数字化转型的必然性和持续性，重要的是要了解它对地球的影响。

　　文献回顾确定了数字技术以多种方式促进更可持续的工业实践的能力。在公司层面，数字化转型通过改进组织规划流程来提高组织的可持续发展绩效。这使公司能够预测需求并确定使用更有效商业模式的机会。

　　这方面的一个例子是在制造中使用 3D 打印。3D 打印实际上消除了制造过程中的浪费，这种方法基于减材方法，可以带走材料来制造零件和组件。取而代之的是，3D 打印——一种数字技术——用材料制造零件，只使用需要的东西。这可以减少制造商的材料需求，进而减少从一开始就将这些材料提取和运输到工厂的需要。

　　另一个例子是应用传感器和传感器网络来改进工业流程，使其更加灵活和适应性强。例如，对电网进行数字化，并将人工智能和机器学习等先进技术应用于其组件，可以显着节省效率，从而减少能源损失，并最终减少对石油和天然气等有限能源的需求。

　　然而，数字技术固有的可持续性优势并不会自动赋予正在进行数字化转型的组织。为了使数字技术为可持续发展目标发挥作用，组织必须从根本上改变他们的业务计划和程序，并确保广泛的认识并“接受”改变。

　　一旦整个组织甚至行业都同意使用数字化转型来造福地球，那么重大变革就成为可能。其中之一是向循环经济的过渡。循环经济是一种将材料保留在制造系统中的商品和制造模式，而不是提取新材料最终送往垃圾填埋场。

　　IIoT、数据分析和传感器网络等数字技术可以监控产品从概念阶段到制造和报废再利用和回收的整个生命周期。计算机具有独特的能力，可以一次计算大量变量，以确定每次设计迭代和新产品的长期环境成本，而这些信息可用于从根本上改善我们与环境的关系。

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　　主营：世界品牌的plc 、dcs 系统备件 模块

　　①allen-bradley(美国ab)系列产品》

　　②schneider(施耐德电气)系列产品》

　　③general electric(通用电气)系列产品》

　　④westinghouse(美国西屋)系列产品》

　　⑤siemens(西门子系列产品)》

　　⑥销售abb robots. fanuc robots、yaskawa robots、kuka robots、mitsubishi robots、otc robots、panasonic robots、motoman robots。

　　⑦estinghouse(西屋)： ovation系统、wdpf系统、max1000系统备件。

　　⑧invensys foxboro(福克斯波罗)：i/a series系统，fbm(现场输入/输出模块)顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。invensys triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余(tmr)结构的现代化的容错控制器。

　　⑨siemens(西门子)：siemens moore， siemens simatic c1，siemens数控系统等。

　　⑩bosch rexroth(博世力士乐)：indramat，i/o模块,plc控制器,驱动模块等。

　　◆motorola(摩托)：mvme 162、mvme 167、mvme1772、mvme177等系列。

　　plc模块，可编程控制器，cpu模块，io模块，do模块，ai模块，di模块，网通信模块，

　　以太网模块，运动控制模块，模拟量输入模块，模拟量输出模块，数字输入模块，数字输出

　　模块，冗余模块，电源模块，继电器输出模块，继电器输入模块，处理器模块。

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　　Considering the inevitable and ongoing nature of the digital transition, it is important to ask what impact it is having on the planet.

　　The literature review identified digital technologies’ ability to facilitate more sustainable industrial practices in numerous ways. At the company level, digital transitions enhance the organization’s sustainability performance by improving on organizational planning processes. This enables companies to predict demand and identify opportunities to use more efficient business models.

　　An example of this is the use of 3D printing in manufacturing. 3D printing practically eliminates waste from manufacturing processes based on subtractive methods that take material away to create parts and components. Instead, 3D printing – a digital technology – builds parts up from material, using only what is required. This has the effect of reducing manufacturers’ materials demands, in turn reducing the need to extract and transport those materials to the factory in the first place.

　　Another example is the application of sensors and sensor networks to improve industrial processes, making them more flexible and adaptable. Digitizing electric grids, for example, and applying advanced technologies like AI and machine learning to their components, can result in huge efficiency savings leading to less energy loss and ultimately less demand for dwindling finite energy sources like oil and gas.

　　However, the inherent sustainability benefits in digital technologies are not automatically conferred on organizations undergoing digital transformation. To make digital technology work for sustainability goals, organizations must fundamentally alter their business plans and procedures and ensure widespread awareness and “buy in” for the change.

　　Once entire organizations and even industries are signed up to using the digital transition to benefit the planet, then significant changes become possible. One of these is the transition toward a circular economy. The circular economy is a model for goods and manufacturing that retains materials in the manufacturing system, rather than extracting new materials to ultimately send to landfill sites.

　　Digital technologies like the IIoT, data analytics, and sensor networks can monitor products’ entire life cycle from concept stage to manufacture and end-of-life re-use and recycling. Computers are uniquely capable of calculating numerous variables at once to determine the long-term environmental cost of each design iteration and new product, and this information can be used to radically improve our relationship with the environment.