6MF2852-0AA00 SIEMENS 控制单元模块

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　　详细描述

　　新的成像应用正在蓬勃发展，从工业4.0中的协作机器人，到无人机 消防或用于农业，再到生物特征面部识别，以及家庭中的护理点手 持医疗设备。这些新应用场景出现的一个关键因素是，嵌入式视觉 比以往任何时候都更普及。嵌入式视觉不是一个新概念；它只是定 义了一个系统，其中包括一个视觉设置，该设置在没有外部计算机 的情况下控制和处理数据。它已广泛应用于工业质量控制，为人熟悉的例子比如“智能相机”。

　　近年源于消费类市场经济适用硬件器件的开发，相较于以往使用电 脑的方案，这些器件大幅度减小了材料清单(BOM)成本和产品体 积。举个例子，小型系统集成商或OEM现在能够小批量采购诸如 NVIDIA Jetson的单板机或模块系统；而较大型的OEM则可以直接 获得如高通骁龙(Qualcomm Snapdragon)的图像信号处理器。 在软件级方面，市面软件库能够加快专用视觉系统的开发速度，减 小配置难度，即便是针对小批量生产。

　　第二个推动嵌入式视觉系统发展的变化是机器学习的出现，它使实 验室中的神经网络能够接受培训，然后直接上传到处理器中，以便 它能够自动识别特征，并实时做出决定。

　　能够提供适用于嵌入式视觉系统的解决方案，对于面向这些高增 长应用的成像企业来说至关重要。图像传感器由于能够直接影响嵌 入式视觉系统的效能和设计，因而在大规模引进中有重要角色，而 它的主要推动因素可概括为：更小尺寸、重量、功耗和成本，英语简 称为“SWaP-C”(decreasing Size, Weight, Power and Cost).

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