联系人：刘金凤
邮箱：3073759694@qq.com
电话：13376984225
地址： 福建厦门市思明区湖滨四里64-1号湖光大厦9楼9D室
| 品牌 |
AB(Allen-Bradley) |
型号 |
140M-C2E-B63 |
| 结构形式 |
整体式 |
安装方式 |
现场安装 |
140M-C2E-B63 AllenBradley 标准信号转换器
详细描述
工业异常检测是工业生产中不可或缺的一部分，然而现有的工业异常检测方法通常只能为测试样本提供异常分数，需要人工设定阈值以区分正常和异常样本，这限制了这些方法的实际应用场景。此外，现有的大模型在图像理解方面展现了的能力，但是缺乏特定领域知识，而且对图像中局部细节的理解较弱，这导致这些大模型不能直接用于工业异常检测任务。
近日，中科视语和中国科学院自动化研究所的研究团队针对该问题提出了异常检测大模型AnomalyGPT。 AnomalyGPT利用大模型的强大语义理解能力，通过精心设计的图像和提示嵌入微调方法，能够让大模型充分理解工业场景图像，判断其中是否含有异常部分并指出异常位置，在少样本和无监督工业场景中取得了业内性能，有利于基础大模型的行业落地。
1. 图像： 该模块参考多模态大模型的特征对齐思路，通过若干个线性投影层，将图像编码器所提取的由浅至深的中层特征与分别代表正常和异常语义的文本特征对齐。该结构能够提供异常区域分割的注意力图，通过将该注意力图输入到大模型中，能够指导大模型关注图像中异常概率较高的局部区域，为大模型提供视觉细节信息。
2. 提示学习器： 该模块包含一个6层的卷积神经网络，用于将图像输出的注意力图转化为大模型能够理解的提示嵌入向量，通过提示嵌入的方式对大模型进行微调，可以为大语言模型提供异常检测所需的领域知识，同时有效避免大模型产生灾难性遗忘问题。
此外，为了对大模型进行训练，研究团队还提出来使用基于泊松图像编辑的异常模拟方法来产生模拟异常数据，如下图所示，相比于传统的剪切拼接方法，泊松图像编辑模拟产生的异常更加自然，这进一步提高了AnomalyGPT方法的性能。
更多相关产品
AB 1756-LSP
AB 1756-LSP/B
AB 1756-M02AE
AB 1756-M02AS
AB 1756-M03SE
AB 1756-M08SE
AB 1756-M1
AB 1756-M16S
AB 1756-M16SE
AB 1756-N2
AB 1756-OA16
AB 1756-OA16I
AB 1756-OB16D
AB 1756-OB16E
AB 1756-OB16I
AB 1756-OB16I/A
AB 1756-OB16IEF
AB 1756-OB16IS
AB 1756-OB32
AB 1756-OB32/A
AB 1756-OB8
AB 1756-OF4
AB 1756-OF41794-ADN
AB 1756-OF6CI
AB 1756-OF6VI
AB 1756-OF8
AB 1756-OF8/A
AB 1756-OF81
AB 1756-OG16
AB 1756-OH8I
AB 1756-ON8
AB 1756-OV16E
AB 1756-OV32E
AB 1756-OW16I
AB 1756-OW16I/A
AB 1756-OX8I
AB 1756-PA72
AB 1756-PA72/B
AB 1756-PA72/C
AB 1756-PA75
AB 1756-PA75/A
AB 1756-PA75/B
AB 1756-PA75R
AB 1756-PAR2
AB 1756-PB72
AB 1756-PB75
AB 1756-PB75R
AB 1756-PBR2
AB 1756-PC75
AB 1756-PLS
AB 1756-PSCA2/A
AB 1756-RM
AB 1756-RM2
AB 1756-RM2/A
AB 1756SC-CTR8
AB 1756-SRM/B
AB 1756-TBCH
AB 1756-TBNH
AB 1756-TBS6H
AB 1756-TBSH
AB 1757-FFLD2
AB 1757-FFLDC4
AB 1757-FIM
AB 1757-FIMC5
AB 1757-PLX52
AB 1757-SRM
AB 1757-SRM/B
AB 1760-L12BBB
AB 1761-CBL-PM02
AB 1761-L10BWB
AB 1761-L16AWA
AB 1761-L16BBB
AB 1761-L16BWA
AB 1761-L16BWB
AB 1761-L20BWA-5A
AB 1761-L32AAA
AB 1761-L32AWA
AB 1761-L32BBB
AB 1761-L32BWA
AB 1761-L32BWA-5A
AB 1761-L32BWB
AB 1761NETAIC
AB 1761-NET-AIC
AB 1761-NET-ENI
AB 1761-NET-ENI1606-XL240E
AB 1761-NET-ENIW
AB 1762-IA8
AB 1762-IF2OF2
AB 1762-IF4
AB 1762-IF41
AB 1762-IF41762-OF4
AB 1762-IQ16
AB 1762-IQ32T
AB 1762-IQ8
AB 1762-IQ8OW6
AB 1762-IR4
AB 1762-IT4
AB 1762-L24AWA
AB 1762-L24AWAR
AB 1762-L24BWA
AB 1762-L24BWA1
AB 1762-L24BWAR
AB 1762-L24BXB
AB 1762-L24BXBR
AB 1762-L40AWA
AB 1762-L40BWA
AB 1762-L40BWAR
AB 1762-L40BXB
AB 1762-L40BXBR
AB 1762-MM1
AB 1762-OA8
AB 1762-OB16
AB 1762-OB32T
AB 1762-OB8
AB 1762-OF4
AB 1762-OV32T
AB 1762-OW16
AB 1762-OW8
AB 1762-OX6I
AB 1763-L16AWA
AB 1763-L16BBB
AB 1763-L16BWA
AB 1763-L16DWD
AB 1764-24AWA
AB 1764-24BWA
AB 1764-28BXB
AB 176449-02
AB 1764-LRP
AB 1764-LSP
AB 1764-MM1
AB 1766-L32AWA
AB 1766-L32AWAA
AB 1766-L32BWA
AB 1766-L32BWAA
AB 1766-L32BXB
AB 1766-L32BXBA
AB 1768-CNB
AB 1768-CNBR
AB 1768-ENBT
AB 1768-EWEB
AB 1768L43
AB 1768-L43
AB 1768L45
AB 1768-L45
AB 1768-M04SE
AB 1768-PA3
AB 1768-PB3
AB 1769-ADN
AB 1769-ADN1769-IQ16
13376984225