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机器视觉检测系统是在没有人工干预的情况下使用计算机来处理和分析图像信息并作出结论。
机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度,与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。
在机器视觉应用中，包括以下几个过程：
1.图像采集 通过光学系统，由相机采集图像，图像转换成数字格式式并传入计算机存储器。
2.图像处理 处理器运用不同的算法来处理对决策有重要影响的图像要素，如对图像进行颜色辨识,面积、长度测量，图像增强，边缘锐化，降噪等处理。
3.特性提取 处理器识别并量化图像的关键特性，例如材料的颜色和杂质的形状等等。然后这些数据传送到控制程序。
4.判断与控制 处理器的控制程序根据收到的数据做出结论。例如：这些数据包括杂质的直径是否在要求规格之内或者材料的颜色是否合格。
视觉系统一般包括：光源、光学系统、相机、图像处理单元、图像分析处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。视觉系统的输出是经过运算处理之后的检测结果——各种杂质的数量。计算机系统实时获得检测结果后,指挥运动系统或输入输出系统执行相应的控制动作。
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