晋中车牌识别用车监管设备安装-防水防尘

　　晋中车牌识别用车监管设备安装-防水防尘

　　车牌识别系统对于大型停车场的管理起到了很好的作用，尤其是大型停车场中，进出车辆种类和数量较多。

　　一般而言，进行车牌识别的理论基础是图像分割和图像识别理论：首先对车牌图像进行分析处理，以确定牌照在图像中的位置，然后将牌照区域提取出来，再进一步识别上面的文字字符。汽车牌照的识别过程包括图像、预处理、车牌、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法操作，操作流程如下：

　　车牌识别系统可以和管理停车场的出入口，收集和存储数据和系统的工作状态，以便管理员、维护、统计、查询和打印报表，报表可以通过月报和年报提供。车辆进出停车场完全由系统，使停车场进出、收费、防盗、停车位管理完全智能化，具有方便、快捷、安全、可靠的优点。车牌识别系统出入库车辆的车牌号码为车辆管理的凭证，自动出入库车辆的前部特征图像，自动识别车牌号码，作为停车位引导、停车管理、停车收费、安全的原始数据，以车牌号码为数据标志进行信息数据管理。通过对比出入口的识别结果来判断车辆的性质和收费。

　　晋中车牌识别用车监管设备参考案例

　　号码是车辆的标志。使用号码作为车辆信息标志，可以大大提高停车场车辆的安全性。手动发卡、收卡，难免会有疏漏时间，因为没有随时的记录可查，丢车或谎报丢车现象时有发生，给停车场带来许多麻烦和经济损失。采用自动控制管理系统后，长期固定用户在电脑中记录相应的信息，车辆进入停车场后开始相关的安全管理。不要使用任何通行证、标识卡，因此不存在卡丢失、换卡等问题。同时配有图像对比手段，有争议的车辆可以现场处理。

　　常见的车牌算法有：1)自适应边界搜索法，利用倒L形、横线、垂直直线等结构元素搜索、字符，然后找出符合特定格式的字符群，即视为车牌；(2)区域生长法将边缘图像均匀性区域生长，以获取潜在的车牌区域，然后利用车牌的几何特征和边缘灰度直方图的统计特征，去除伪车牌，即得真实车牌；(3)灰度图像的数学形态学运算法则，再利用车牌的几何特征和车牌区域内的边缘灰度直方图特征，再根据车牌的几何形状特征，对车牌进行一系列的形态学运算，即将其视为车牌车牌；(4)基于字符串特征增强的分割方法，再用一种线性图像的方法来分割牌照区域，再用一种方法来分割车牌的位置；(5)自适应边界搜索法，利用倒L形、横线、垂直直线等结构要素，对车牌进行一系列的形态学运算，然后根据车牌的几何特征和边缘灰度直方图的统计特征，去除伪车牌，即认为是车牌车牌的真实车牌。

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