雅马哈DM1000VCM调音台产品价格

先进的DSP-7 LSIs组件能以高的速度运行32-bit的内部处理能力(58-bit 累加器)

以96 kHz进行48通道混音时能够全面发挥效能

所有模拟输入和输出 –包括16路话筒/线路输入 – 都采用24-bit 精度的A/D和D/A转换器，以达到110-dB 的动态范围

前话放设计开发全过程中，所有优选电路结构和部件都经过号称业界好的"耳朵"反复试听检测，实现了A/D转换过程前的无音染的前置放大功能

DM1000与DM2000和02R96 一起成为市场公认的能提供佳声音的数字制作控制台

尽管是小型机架尺寸结构，DM1000依旧能提供对多48路同时输入信号进行混音的强大功能

全部48个输入通道都带有4段参数EQ、门限、压缩/限制以及多453毫秒的延迟，同时具备可变反馈功能

重要的是，所有功能都能以96 kHz规格执行

输出部分也以20总线的结果提供了大量的功能: 8 组总线、 8个辅助总线以及主立体声总线，编组总线1到8可以充当环绕声总线，Bus to Stereo功能可用于扩声类用途的子混音，还包括简便的6.1、5.1或3-1环绕声到立体声的缩混功能

8个辅助混音总线可以充当环绕声效果发送来使用，另外还有个"Fix" 功能，可以自动将辅助总线设置为标称(0 dB) 电平，使之能作为额外的编组总线使用

全部48个输入通道都能实现强大的混音功能，包括门限、压缩器动态处理能力、输入衰减、Type I 和Type II算法可选的4段参数EQ、通道插入、延迟、环绕声和立体声声像调整以及相位调整功能

除了单独的门限调整功能之外，相同的功能还提供给8个编组总线、8个辅助总线和立体声总线

另外还为路径引导、环绕声声像调整和EQ等操作提供了专门的、易于访问的控制器

可以通过LCD 屏幕实现图形化的数据控制，所控制的数据可以保存到 "资料库" 以便将来需要时调出

通过图形化的"digital patching"画面，所有的输入、输出、插入跳线点、直接输出、效果发送、返回都可以按需配置给系统 : 例如，您可以将一个输入信号跳线到多个通道，或将信号从一个总线分配到多个输出口

与每个推子相关联的编码器可用来进行输入跳线和执行直接输出设置，您可以将您的跳线设置保存为资料库数据，以备将来需要时调出

DM1000 的后面板以平衡 XLR/TRS形式提供了16个话筒/线路输入口，它们配置了性能的前话放，可以创造出色的音质

这些输入还提供单独的幻象电源开关

除了这些输入口，还有4个XLR-型 "omni" 输入口，可以被任意分配为通道插入口或其它功能

所有模拟输入和输出都采用24-bit、96-kHz 规格的转换器

模拟输出信号可以跳线到12个"omni" XLR-型输出口的任意一个

我们还可以方便地跳线和配置辅助输入、编组总线、立体声总线和监听输出口，创建符合您要求的理想混音系统

还有大量的数字连接支持能力，包括AES/EBU 格式的数字立体声输入和输出信号以及同轴数字立体声输入和输出信号

DM1000所提供的I/O灵活性和兼容性，使之成为理想的音乐制作和现场扩声系统

16个推子可用来分3层访问控制台的48个输入通道

1到16、17到 32、33 到48

加上立体声主推子，您共有17 个品质的100毫米力度马达推子

另一个操作层也提供了总线、辅助和主推子，另有2个 "遥控"层可以控制外接设备

Fader Mode键可以用来将辅助发送电平分配到推子

每个推子都关联了旋转编码器和开关，通过Encoder Mode 键可以切换到任意3个模式

编码器可用来调整声像或执行辅助发送，也可以分配为任意其它功能

您可以将输入跳线或直接输出分配等操作分配到编码器，在您的工作环境中实现高速的设置

混音通道

48

编组

8

AUX

8

主输出

立体声

话筒输入

16

幻像供电

+48V DC; ON/OFF 每通道

线路输入

4x Omni in

外形尺寸

436mmx200mmx585mm

重量

20Kg

麦克风阵列的语音信号处理技术



　　随着人工智能与人们的生活越来越近，语音技术的发展也备受关注

传统的近场语音已经无法满足人们的需求，人们希望可以在更远的距离，更复杂的环境中语音控制智能设备

因此，阵列技术成为远场语音技术的核心

　　阵列麦克风对人工智能的意义：　　空间选择性：通过电扫阵列等空间定位技术可以获取声源的有效位置，智能设备在获取精准的声源位置信息，让我们的语音更加智能，通过算法获取高品质的语音信号质量

　　麦克风阵列可以自动检测声源位置，跟踪说话人，同时可以获取多声源和跟踪移动声源的优势，无论你走到任何位置，智能设备都会对你的位置方向进行语音增强

　　阵列麦克风增加了空域处理，对多信号空时频三维的处理弥补单信号在噪声抑制，回声抑制，混响抑制，声源定位，语音分离方面的不足，让我们的智能设备在复杂的环境中都可以获取高质量的语音信号，提供更好的智能语音体验

　　麦克风阵列技术的技术难点：　　传统的阵列信号处理技术直接应用到麦克风阵列处理系统中往往效果不理想，其原因在于麦克风阵列处理有不同的处理特点：　　阵列模型的建立　　麦克风主要应用处理语音信号，拾音范围有限，且多用于近场模型