电能分项能耗分析统计

　　随着我国经济建设的迅速发展，能源的节约与二次利用愈加凸显，如何节能减排已经成为相关学者和工程技术人员要解决的首要问题。作为公共建筑能耗的主要组成部分—高校，在建设绿色与节约型校园的理念指导下，以降低能耗为目标，开展科学研究与技术改进，结合北方高校校园的建筑能耗特点开展研究，通过对校园的建筑特点进行分析，针对其存在的问题提出相应的改进措施，为建设绿色环保及节约型校园建设提供有效的可行性依据。

　　关键词：电能消耗；现状分析；绿色环保；节能对策

　　4.2应用场所

　　适用于电信、、交通、能源、医疗卫生、文体、教育科研、农林水利、商业服务、公用事业等行业变配电运行维护系统的新建、扩建和改建。

　　一、系统简介

　　1、概述

　　Acrel-5000建筑能耗监测系统是用户端能源管理分析系统，在电能管理系统的基础上增加了对水、气、煤、油、热(冷)量等集中采集与分析，通过对用户端所有能耗进行细分和统计，以直观的数据和图表向管理人员或决策层展示各类能源的使用消耗情况，便于找出高耗能点或不合理的耗能习惯，有效节约能源，为用户进一步节能改造或设备升级提供准确的数据支撑。

　　2、应用场所

　　1）办公建筑（商务办公、办公建筑等）

　　2）商业建筑（商场、机构建筑等）

　　3）旅游建筑（宾馆饭店、场所等）

　　4）科教文卫建筑（文化、教育、科研、医疗卫生、体育建筑等）

　　5）通信建筑（邮电、通信、广播、电视、数据中心等）

　　6）交通运输建筑（机场、车站、码头建筑等）

　　二、结构

　　Acrel-5000建筑能耗分析管理系统以计算机、通讯设备、测控单元为基本工具，根据现场实际情况采用现场总线、光纤环网或无线通讯中的一种或多种结合的组网方式，为大型公共建筑的实时数据采集及远程管理与控制提供了基础平台，它可以和检测设备构成任意复杂的监控系统。开放性、网络化、单元化、组态化的采用面向对象的分层、分级、分布式智能结构。建立如下层次结构：

　　三、产品功能

　　系统可按使用年份统计建筑物各分类能耗——电、水、气、集中供热、集中供冷以及其它能源消耗量，自动折算成相应的标准煤消耗量，从而反映建筑物当年各分类能耗用能和综合能耗。系统以饼图形式展示建筑4大用电分项能耗的占比情况。系统以曲线图形展现各类能耗的消耗的消耗趋势，便于业主方实时直观掌握能源消耗情况。

　　系统可以根据分类能耗的支路名称查询用能情况，显示当日和当月的用能峰值（电能对应需量值）。显示当日用能、当月用能、当年用能与昨日同期用能、上月同期用能、上年同期用能的比较情况。以条形显示过去48小时、31天、12个月、3年的能耗情况。右上角显示过去15分钟曲线（电表显示功率曲线，流量表显示流速曲线），同时显示当前值与15分钟内的大值和小值。

　　系统依据建筑物能源消耗的分布情况进行能耗计量点的选取和设置，使得能耗监测系统可以覆盖整个建筑物。系统使用者可通过相关界面调取该建筑物各能耗节点的能耗统计报表，减少用能的“跑、冒、滴、漏”和计量误差。

　　系统依据住建部分类分项能耗数据采集导则，将建筑物耗电分为照明插座、空调、动力和特殊用电进行计量装置选型和设置，并按用能区域或功能区域等划分并进行统计，以报表和同、环比棒图形式展现该区域的能源消耗。

　　系统可针对能源消耗量大的设备或区域进行准确定位，便于管理层制定节能绩效考核制度，推动节能降耗的有效执行。为用能设备建立运行记录档案，长期跟踪记录设备运行过程中的能效分析评估结果，结合设备维护保养记录，为设备的运行维护提供依据。

　　系统提供分级权限管理功能，对具备权限用户提供开放的信息维护接口，用户可自行对建筑和系统监测范围内计量点的信息进行增、删、改和查询，建筑物信息包括建筑类型、建设年代、建筑面积、建筑物人员数量等。系统还对无法自动采集的计量信息提供手动录入功能，便于使用者掌握建筑物总体能耗情况。

　　四、设备选型

　　应用场景

　　近年来，随着智能化铁路建设理念的提出，铁路电力供电系统现场无人化管理的模式是必然的发展方向，铁路运营管理单位对于通过智能化运维监测技术和分析判断解决电力系统运行过程中的各类故障，以便实时的处理故障并及时恢复电力供电，保证铁路运行的需求也日益迫切。

　　在此背景下，本文所介绍的高速铁路电力智能运维管理系统提出了铁路电力系统智能运维管理系统的理念，将各子系统之间的数据通道共享，打破了传统各自独立的信息传输方式，通过深度集成融合的平台主站形成了系统化、标准化的运维管理体系模式。系统通过集成网关、共享通信传输设备，利用铁路运维传输网络通道的方式将各类监测数据送至运维管理平台数据进行实时分析，实现铁路全线电力在线监测、智能化预报警及故障的智能化判断定位，使电力设施建立全生命周期管理体系，为电力调度和运行检修管理提供强有力的辅助决策依据。随着铁路建设标准体系的完善和技术的不断发展，必将具有更加广阔的应用和发展前景，实现网络化大数据环境下的铁路电力智能运维管理，将铁路电力供电系统运维管理提升到一个智能化的新水平。

　　对所拍摄的每张全景照片进行合成并添加热点标注，热点内容形式既可以是文字，也可以是特写照片。如对应电缆井的位置、楼房号码等，并以弹出的形式展现小区的概述、产权分界点情况、开闭站详细信息、箱变详细信息、每座楼的环网柜特写照片等。特别是电缆井位置提示功能，即使电缆井后期被小区绿化覆盖，也可以对比小区固定参照物和定位坐标正确定位。

　　通过对我国智能建筑市场的调研及前景分析，建筑能源消耗在我国能源总消费量中占有较大比例，伴随着不断加快的城市化进程和人们对生活质量需求的不断提升，其比重还会持续上升。高校是一个能源消耗比较大的区域，是集教学、科研、办公及员工生活于一体的综合场所，其能源消耗包含电能、热能、水资源、燃气等多种能源。在各项能源消耗中靠前的是电能消耗，且呈上升趋势。二、校园建筑能耗的特点高校作为产、学、研及师生活动的综合体，有其自身的特点，与其他类型的建筑相比，校园能耗具有如下特点：校园建筑功能多样性。校园不仅有教学楼、实验楼、行政办公楼等公共建筑，也有宿舍楼等居住型的建筑。还存在食堂、浴室、医疗、商店等生活辅助建筑。校园设施的多样性决定了高校用能种类的多样化，以及能耗的多样化； 校园能耗季节性强。由于北方高校的假期通常为1月中旬到3月初和7月中旬到8月下旬，在假期，高校能耗明显下降； 高校耗能设施单一，使用时间相对集中。主要是照明、校园网络、实验设施、科研仪器等。对于校园不同的功能区能耗具有不同的特点：教学楼是7：00—22：00，行政办公楼是8：00—16：30，而学生公寓则是22:00—7:00。这就为高校的能源管理提供了决策依据； 节能潜力大。由于高校的主题是具有较高素质的教师和学生，相比其他人群，行为节能意识较强。