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| 品牌 |
Hikvision/海康威视 |
型号 |
iDS-9632NX-I8/HW-F-G2 |
| 类型 |
嵌入式硬盘录像机 |
视频压缩格式 |
H.264 |
| 画质 |
详情可见 |
电压 |
详情可见 |
| 功率 |
详情可见 |
重量 |
详情可见 |
| 厂家 |
详情可见 |
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iDS-9632NX-I8/HW-F-G2 海康威视融合巡检大模型超脑 功能特性:
2U标准机架式8盘位超脑NVR
2个HDMI,2个VGA,双异源输出,支持双4K输出
支持满配12TB硬盘(总容量可达96TB)
2个10M/100M/1000Mbps网口
2个USB2.0接口、2个USB3.0接口
1个eSATA接口
报警IO接口:16路报警输入,9路报警输出
iDS-9632NX-I8/HW-F-G2 海康威视融合巡检大模型超脑 规格参数:
【产品性能】
输入带宽:320Mbps
输出带宽:400Mbps
接入能力:32路H.264、H.265格式高清码流接入
解码能力:支持32×1080P
RAID模式:RAID0、RAID1、RAID5、RAID6、RAID10,支持全局热备盘
(仅支持监控级AI盘或企业级硬盘启用RAID)
【大模型性能】
支持1个大模型二次研判
【智能应用】
5合1 AI融合巡检,集成人、车、行为、事件、AIOP 5大类多种算法于一体
一、人(包含3种算法)
1、人脸识别:人脸抓拍+人脸比对(32个名单库+10万张库容)
分析模式:实时视频分析
2、人数统计:倾斜客流统计+区域人数统计(64人以内)
分析模式:实时视频分析
3、安全帽反光衣:安全帽(颜色:红黄蓝白橙)+反光衣(颜色:绿橙),可选增加人脸比对编排
分析模式:实时视频分析、轮巡视频分析
二、车(包含2种算法)
1、机动车识别:车牌识别(含车牌颜色)+车辆属性识别(含车辆颜色、车辆主子品牌、车辆类型)(主要针对加油站)
分析模式:实时视频分析
2、非机动车识别:电瓶车+自行车
分析模式:实时视频分析、轮巡视频分析、定时抓图分析、图片导入分析
三、行为(包含4种算法)
1、街面行为分析:人员倒地+人员聚集+快速移动(奔跑)+剧烈运动(打架)
分析模式:实时视频分析、轮巡视频分析
2、岗位行为分析:在离岗+睡岗(趴睡)+玩手机+人数异常+人员滞留
分析模式:实时视频分析、轮巡视频分析、定时抓图分析、图片导入分析
3、周界防范:区域入侵+越界侦测+进入区域侦测+离开区域侦测
分析模式:实时视频分析
4、抽烟打电话:抽烟+打电话识别(主要场景企业园区、加油站,支持二次检测)
分析模式:实时视频分析、轮巡视频分析、定时抓图分析、图片导入分析
四、事件(包含3种算法,其中街道不支持虚拟引擎,需要独占整颗GPU)
1、街道事件:垃圾管理(垃圾满溢、打包垃圾、晾晒垃圾)+摊位管理(占道经营、店外经营、游摊小贩)+街面管理(乱堆物料、经营撑伞、违规广告、沿街晾晒)+车辆管理(机动车/非机动车乱停乱放)
分析模式:定时抓图分析
2、烟雾火点:近距离烟火检测(室内、园区)+远距离烟雾检测(秸秆燃烧、森林防火)
分析模式:实时视频分析、轮巡视频分析
3、通道占用(室内消防通道占用)
分析模式:实时视频分析、定时抓图分析
五、AIOP
1、支持检测、分类、检测+分类、语义分割、实例分割、图像比对、算法编排等AI模型加载运行
分析模式:实时视频分析、轮巡视频分析、定时抓图分析
【单GPU(物理引擎)算法规格】
实时/中心模式:单GPU4路(400W及以下4路,5-600W2路,7-800W1路),可被1-4个虚拟引擎分摊
轮巡视频模式 :单GPU16路,间隔10-3600秒,可被1-4个虚拟引擎分摊
定时抓图模式 :单GPU16路,间隔3-3600秒,可被1-4个虚拟引擎分摊
图片导入模式 :单GPU8-10张/秒 ,可被1-4个虚拟引擎分摊
补充说明:
1、1个GPU(物理引擎)=4个vGPU(虚拟引擎)
2、上述1种算法可单独加载到1个虚拟引擎中(街道除外,需独占物理引擎)
3、同1种算法,同1个GPU(物理引擎)只能加载1次;
4、当只加载1种算法的时候,虚拟引擎性能和物理引擎一样,性能独占;当加载N种算法(N≤4),则单个虚拟引擎性能=物理引擎性能/N;
【设备总性能规格】
设备内置2颗GPU(物理引擎)
总性能 = “GPU个数” × “单GPU(物理引擎)算法规格”
【大模型分析】
支持导入海康大模型进行直接分析
大模型分析只支持图片分析,性能2秒/张/GPU
大模型支持检测,分类,混合(1检测+7分类),OCR
定时抓图分析:16路
离线图片分析:2秒/张/GPU
【大模型二次研判】
支持导入海康大模型对小模型分析结果进行二次研判
大模型支持检测,分类,混合(1检测+7分类),OCR
注意:大模型研判会出现报警延迟,如不能接受,请勿开启




